康仕仲-台大土木系副教授【指導老師】
康老師是國際視覺化期刊 International Journal of Visualization in Engineering (Springer) 的編輯, 為美國史丹佛大學土木環境工程博士 (2005) 與國立臺灣大學土木工程所碩士 (1997),於視覺化與工程相關議題有非常深刻的研究與豐富的教學經驗。
Website: http://sckang.caece.net/
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陳柏穎-台大土木系碩士班一年級【結構組】
還記得上學期初在電梯裡看到這門課的海報時有多心動,能夠在土木系裡看到開設美學相關的課程,讓我不禁覺得這個領域似乎某種層級上又前進了一大步,開始上 課後,向來不拿手的程式果然成為了最大的障礙,甚至好幾次週三的實習後都想說要不要乾脆退選算了,不過幸好,總算是撐過來了。
這次期末專題的案例,說真的我到很後來才明白究竟是怎麼回事,第一次面對這麼龐大的資料量,實在不知道該從何開始著手,因此也困惑了好一陣子,時雨量啊累計雨量啊……甚麼雨量的,這些名詞糊成一團,不斷地鬼打牆。
幸好和我同組的同學每個人都各有所長,從和他們討論的每一次都覺得自己多進步多瞭解了一點,雖然主要在程式方面我參與不多,但是能再次因為這項專題拿起 畫筆繪製插畫,從事折頁、故事板等版面設計,對我來說已經是相當有趣且充實的了,發表後也受到不少鼓勵,更是讓人開心,希望日後除了這些設計外,自己也能 多充實資料處理及視覺化資料的能力。
這次期末專題的案例,說真的我到很後來才明白究竟是怎麼回事,第一次面對這麼龐大的資料量,實在不知道該從何開始著手,因此也困惑了好一陣子,時雨量啊累計雨量啊……甚麼雨量的,這些名詞糊成一團,不斷地鬼打牆。
幸好和我同組的同學每個人都各有所長,從和他們討論的每一次都覺得自己多進步多瞭解了一點,雖然主要在程式方面我參與不多,但是能再次因為這項專題拿起 畫筆繪製插畫,從事折頁、故事板等版面設計,對我來說已經是相當有趣且充實的了,發表後也受到不少鼓勵,更是讓人開心,希望日後除了這些設計外,自己也能 多充實資料處理及視覺化資料的能力。
魏士超-台大土木系博士班一年級【水利組】
工程視覺化專題其實是一們很有意思的課程,在課程中多數都在討論如何將龐大的資料轉換為簡單的視覺化圖表,透過不斷看書寫心得的過程,也給予我許多不同的概念思維與觀念想法。在期末的報告中,大概也是這學期學到最多東西的地方,從如何從訪談人員中找到問題,又要如何幫助他們解決問題等,相信這大概就是這學期最大的考驗。
在找問題與解決問題的過程,也必須感謝康老師給予我們一些方向與想法,而組員間也都不斷的互相討論,讓本來我們都不熟悉的問題慢慢有撥雲見日的感覺。透過不同組別間各自腦力激盪出來的結果,也讓我們在短時間內可以吸收到其他同學的一些經驗。透過這次與不同組別同學的合作經驗,相信未來也可以有機會找到適當的合作案例或共同研究。
在找問題與解決問題的過程,也必須感謝康老師給予我們一些方向與想法,而組員間也都不斷的互相討論,讓本來我們都不熟悉的問題慢慢有撥雲見日的感覺。透過不同組別間各自腦力激盪出來的結果,也讓我們在短時間內可以吸收到其他同學的一些經驗。透過這次與不同組別同學的合作經驗,相信未來也可以有機會找到適當的合作案例或共同研究。
梁期鈞-台大土木系碩士班一年級【電輔組】
這是我第一次接觸到視覺化資料呈現相關的課程,過去在做資料視覺化呈現的時候,都是以excel的內建圖表方式呈現,較缺乏創意與美學,但是經過這學期的課程後,學習到不少新的呈現方式,希望以後有機會可以應用到研究當中。
在期末報告部分,也是我之前沒有接觸過的議題,從使用者訪談開始,慢慢累積防災方面的新知,並與組員腦力激盪想出許多新的想法,最後完成成品,這過程中收穫不少,也希望未來有機會能夠再次進行類似的研究。
在期末報告部分,也是我之前沒有接觸過的議題,從使用者訪談開始,慢慢累積防災方面的新知,並與組員腦力激盪想出許多新的想法,最後完成成品,這過程中收穫不少,也希望未來有機會能夠再次進行類似的研究。
宋爾軒-台大土木系大學部三年級
一開始在土木研究大樓的電梯裡看到「工程視覺化專題」的宣傳海報,詳讀了一下其中「適合修課的學生」那幾項,就感覺我還蠻適合的。還記得第一堂課,30幾個學生幾乎塞爆了教室,老師所列出的授課內容更是讓我非常的感興趣。
在每週一上課之前,因為規定,我都會花大約4-5個小時來閱讀指定文章以及撰寫心得,寫心得的情境有兩種,如果時間不緊迫,我會先把文章看完,然後上網搜尋一些陌生的字眼、或是一些文章中提到的作品與文獻,然後就我的理解,整理文章中作者主要想要傳達的部份,然後再寫出自己的看法,必要時我也會引用網路上看到的資料;如果時間比較緊迫,我會先看整篇文章的架構,藉此了解作者所要講述的內容,然後挑幾段我認為精華的部份,把作者想傳達或表達的東西翻譯成中文,再加上一點自己的看法。首先,能幾乎每週準時交出心得(只有一週拖了幾天)對我來說雖然是一種挑戰但也是一種成長,不管是在閱讀速度或是理解方面;另外,我認為這兩種寫心得的方式各有優點,第一種方式增加了我整理重點的能力,以及可以達到延伸閱讀的效果;第二種方式增加了我對關鍵字的掌握度。後來我發現這樣課前作業有點類似Jeffrey Heer 在史丹福大學開授的Data Visualization課程,他們有開一個討論區讓修課學生在每個Topic下方以回應的方式發表一些看法,而我也會看看這個討論區,並從中吸收到許多新的知識(https://graphics.stanford.edu/wikis/cs448b-12-fall/)。
在老師講授的部份,想必康老師一定很早就開始接觸這個領域,並且花了很多時間在準備投影片,以致能將這個領域中的精華用所謂的「康氏演講法」講述。怎麼說呢?在看完指定閱讀之後,原以為這個topic的涵蓋範圍大致上就是課本內容或頂多後面的Reference,但沒想到在課堂上,老師總能利用一些我Google不到的材料,以脈絡的方式,讓整個pattern更清晰、容易理解,並提供一些重要的關鍵字讓對這部份有興趣的人可以參考。
在Lab課的部份,我學習到了如何利用R對unstructured的資料進行前處理,還因此知道了Code school這個好網站以及體驗這種另類的學習方式,也感謝Rex的指教讓我能在短時間內了解R的指令以順利完成作業。 再來是Processing這個強大的工具,透過世坤助教的教學以及之前累積的程式經驗,使我能在短時間內把一堆數字利用程式變成漂亮的圖說。
在分組報告的部份,首先要感謝老師的引導,像是在檢核一到檢核三之前,老師都有明確的提出幾項要求,讓我們的方向不致於無法收斂,並持續提供我們一些建設性的建議。再來,想感謝學長姊對我的指導,在小組討論時,大家的確有brainstorming出一些idea,而我也了解我原先的一些想法是有待改進的。最後也感謝最後一天的幾位專家,專注的聽我們講述成果,並適時給予回饋,從中我學習到如何把自己的成果清楚地講述給別人聽,然而也從專家所提出的一些問題中發現一些我們之前沒有考慮到或是原本可以再描述的更清楚的地方。總而言之,沒修過這課的人可能會以為這門課只是普通的「專題」等級,但這堂課不僅僅只是專題兩個字可以解釋的清楚,透過課程的設計,我們在一個學期裡學習到視覺化的理論、技術,並透過訪談讓上述兩者跟實務層面結合起來,最後請來專家檢視我們的成果,讓我們知道還有怎樣的進步空間。
在每週一上課之前,因為規定,我都會花大約4-5個小時來閱讀指定文章以及撰寫心得,寫心得的情境有兩種,如果時間不緊迫,我會先把文章看完,然後上網搜尋一些陌生的字眼、或是一些文章中提到的作品與文獻,然後就我的理解,整理文章中作者主要想要傳達的部份,然後再寫出自己的看法,必要時我也會引用網路上看到的資料;如果時間比較緊迫,我會先看整篇文章的架構,藉此了解作者所要講述的內容,然後挑幾段我認為精華的部份,把作者想傳達或表達的東西翻譯成中文,再加上一點自己的看法。首先,能幾乎每週準時交出心得(只有一週拖了幾天)對我來說雖然是一種挑戰但也是一種成長,不管是在閱讀速度或是理解方面;另外,我認為這兩種寫心得的方式各有優點,第一種方式增加了我整理重點的能力,以及可以達到延伸閱讀的效果;第二種方式增加了我對關鍵字的掌握度。後來我發現這樣課前作業有點類似Jeffrey Heer 在史丹福大學開授的Data Visualization課程,他們有開一個討論區讓修課學生在每個Topic下方以回應的方式發表一些看法,而我也會看看這個討論區,並從中吸收到許多新的知識(https://graphics.stanford.edu/wikis/cs448b-12-fall/)。
在老師講授的部份,想必康老師一定很早就開始接觸這個領域,並且花了很多時間在準備投影片,以致能將這個領域中的精華用所謂的「康氏演講法」講述。怎麼說呢?在看完指定閱讀之後,原以為這個topic的涵蓋範圍大致上就是課本內容或頂多後面的Reference,但沒想到在課堂上,老師總能利用一些我Google不到的材料,以脈絡的方式,讓整個pattern更清晰、容易理解,並提供一些重要的關鍵字讓對這部份有興趣的人可以參考。
在Lab課的部份,我學習到了如何利用R對unstructured的資料進行前處理,還因此知道了Code school這個好網站以及體驗這種另類的學習方式,也感謝Rex的指教讓我能在短時間內了解R的指令以順利完成作業。 再來是Processing這個強大的工具,透過世坤助教的教學以及之前累積的程式經驗,使我能在短時間內把一堆數字利用程式變成漂亮的圖說。
在分組報告的部份,首先要感謝老師的引導,像是在檢核一到檢核三之前,老師都有明確的提出幾項要求,讓我們的方向不致於無法收斂,並持續提供我們一些建設性的建議。再來,想感謝學長姊對我的指導,在小組討論時,大家的確有brainstorming出一些idea,而我也了解我原先的一些想法是有待改進的。最後也感謝最後一天的幾位專家,專注的聽我們講述成果,並適時給予回饋,從中我學習到如何把自己的成果清楚地講述給別人聽,然而也從專家所提出的一些問題中發現一些我們之前沒有考慮到或是原本可以再描述的更清楚的地方。總而言之,沒修過這課的人可能會以為這門課只是普通的「專題」等級,但這堂課不僅僅只是專題兩個字可以解釋的清楚,透過課程的設計,我們在一個學期裡學習到視覺化的理論、技術,並透過訪談讓上述兩者跟實務層面結合起來,最後請來專家檢視我們的成果,讓我們知道還有怎樣的進步空間。
致謝
在本專題研究中,我們首先要感謝國立台灣大學氣候天氣災害研究中心的張怡蕙小姐,常常必須撥空與我們進行訪談,也要感謝水利署災害緊急應變小組的潘宗毅博士的一些建議。
在期末報告當天,也特別感謝
國家災害防救科技中心 傅金城博士
國家災害防救科技中心 江申博士
中央氣象局 洪景山博士
經濟部中央地質調查所 紀宗吉科長
等人所給予的建議以及未來的改進方向,並提供我們一些可以再重新思考的問題。
在期末報告當天,也特別感謝
國家災害防救科技中心 傅金城博士
國家災害防救科技中心 江申博士
中央氣象局 洪景山博士
經濟部中央地質調查所 紀宗吉科長
等人所給予的建議以及未來的改進方向,並提供我們一些可以再重新思考的問題。